深纺织B8月8日快速反弹
以下是深纺织B在北京时间8月8日11:08分盘口异动快照:8月8日,深纺织
作者:霍英贤
(相关资料图)
尽管市场趋冷,创业投资市场的热情不如前些年。但根据过往经验,我们相信一些日后的参天大树,往往在危机中默默生长。
2023 上半年,中国也涌现出了许多值得关注的创业公司,它们以创新的理念和独特的业务模式吸引了广泛关注,尤其是资本真金白银的注资。其中,一些公司以技术为底色,通过人工智能、生物科技等前沿技术实现了突破性的进展;另一些公司则聚焦于解决社会痛点,提供了颠覆性的解决方案。
本文将介绍几家在上半年引人瞩目的创业公司,展示它们如何在不同领域展现出创业的活力和创新的力量。这些公司或许是未来的领头羊,值得我们密切关注。
一
光伏新秀乘「双碳」东风
在「双碳」背景下,大力发展光伏、风电等清洁能源成为实现碳中和的必要手段,在此「东风」下,主要做风力发电站的清电集团,到上游掘金,布局光伏产业,成立清电光伏。
2023 年 5 月 10 日,成立不到一年的清电光伏,完成了 15 亿元的 A 轮融资。本轮融资由合肥产投及京能集团双领投,三一重能、博润资本、道格资本等跟投,本轮领投方均系地方国资背景,跟投方颇具产业色彩,实力背景雄厚。清电光伏投后估值达 75 亿。
清电光伏以及其母公司清电集团实际控制人、董事长张菊军,同时也是上市公司先河环保的实控人兼董事长。今年 42 岁的他,毕业于华北电力大学,在电力行业拥有近 20 年经验,主要做风力发电站。2016 年,张菊军创建清电集团,总部设在北京,旗下拥有清电能源、清电科技、清电硅业、清电硅材等企业,业务遍布全国。
2020 年清电集团开始涉足光伏制造领域。张菊军要打造一个新能源电站—增量配电网—工业硅—多晶硅—单晶硅—硅片的绿色硅基全产业链生态系统,他表示 :「同时做硅料和硅片虽然难度高,但硅基产业一体化建成后将形成很深的护城河。再辅以清电集团既有的庞大的电站规模,就算遇到市场价格波动,全产业链也能因其整体优势抵御市场风险。」
张菊军表示将积极推动清电光伏实现上市。
二
欣旺达动力 EVB 即将上市谋突围
新能源汽车的迅速发展也带来了动力电池的红利。2008 年,被誉为「全球锂离子电池领域领军品牌」的欣旺达就已经开始布局动力电池领域。2014 年欣旺达正式成立动力电池子公司,即欣旺达动力 EVB。欣旺达动力成立后不断加大对动力电池产业链上的产品和技术研发,逐渐掌握模组、BMS 和 PACK 等产业链上的核心技术。2015 年,为了进一步掌握产业链的核心技术,欣旺达 EVB 成立了电芯研究院,仅仅用了两年时间,就完成了动力电池电芯技术的研发。2019 年,欣旺达 EVB 成立南京基地,专门为雷诺日产汽车提供动力电池。2022 年,欣旺达 EVB 成为小鹏汽车新款 SUV G9 供应商,2023 年 2 月,理想新品发布会宣布 L8Air 车型将应用欣旺达电池,至此,欣旺达动力打入「造车新势力」阵营。
2022 年 2 月,欣旺达动力完成首轮战略融资,过去一年半时间里完成 5 轮融资,累计募资超 120 亿元。今年 6 月份更是连续完成 9.9 亿元的战略融资和 16.5 亿元的 B 轮融资,投资方有国开金融、美团、中银投资、建信投资等知名机构。投后估值突破 350 亿元。
7 月 14 日,欣旺达发布公告称,拟分拆旗下欣旺达动力至深交所创业板上市。7 月 27 日,欣旺达发布公告,同意子公司欣旺达动力通过下属子公司——匈牙利欣旺达,以自有及自筹资金的方式,在匈牙利投资建设新能源汽车动力电池工厂,投资金额不超过 19.6 亿元人民币。
当下的动力电池格局中,占市场份额超过四分之三的宁德时代与比亚迪仍然有着绝对优势。短期来看,欣旺达动力很难实现盈利;但是在新能源汽车产业保持景气的未来预期下,长期来看,在母公司分拆出去的欣旺达动力,手握钠离子电池等新技术专利,仍有很大希望在动力电池领域争得一席之地。
三
AIGC 赛道 Minimax 晋升独角兽
在 GPT 爆火之后,「AI 大模型」正在成为下一个人工智能的高地。
早在 2021 年,Minimax 初创团队就已对未来趋势做出判断:AI 技术将在未来 2-3 年内将发生质的升级,AGI(通用人工智能)将成为可能。基于对 AGI 趋势的判断,Minimax 在 2021 年 12 月成立。
Minimax 以「和用户共同创造通用智能 Intelligence with Everyone」为使命,自创办以来增长迅猛。在技术层面,和目前很多创业公司只做应用层产品不同,Minimax 直接从底层的基础模型做起,百分之百自研了三个基础模型,即文本到视觉(text to visual)、文本到语音(text to audio)、文本到文本(text to text)三大模态的基础模型架构,是国内第一家同时拥有 3 个模态大模型能力的创业公司。
Minimax 的商业模式与 OpenAI 相似,包括 to C 与 to B 两大方向。
在 to C 方向,其大模型驱动的首款产品 Glow 上线后 4 个月内,用户数量逼近 500 万,在 Glow 里,用户可以根据喜好创建有背景设定、有特定性格的智能体,通过内容生成与用户反馈,不断迭代背后大模型的 AI 能力,Glow 目前处于下架状态。
在 to B 方向,Minimax 在今年 3 月推出了面向企业用户的 API 开放平台,支持文本和语音模型的服务调用。3 月初,Minimax 自主开发的又一款生成式对话 AI 上线,名为 Inspo,开启内测后立马引发不小反响。按照官网的介绍,Inspo 的定位是人工智能助手,基于 Transformer 大模型,具体能力包括写作、获取信息、提供建议,并且记得住前文,能完成连续任务。目前,Minimax 团队人数已过百,公司核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司,拥有世界顶尖自然语言处理、语音、计算机视觉、计算机图形学等工业界和学术界经验,1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位。公司创始人都是十足科技咖,都有丰富的技术经验,其中联合创始人闫俊杰在创业之前担任商汤科技前副总裁、通用智能技术负责人。
Minimax 在今年 1 月份获高瓴创投、米哈游、明势资本、云启资本数千万美元投资,在今年 6 月份获得腾讯 2.5 亿美元战略投资,这也是大模型浪潮以来,腾讯首次出手。Minimax 投后估值超 12 亿美元,晋升独角兽行列。云启资本合伙人陈昱表示:「Minimax 团队的快速迭代实力、商业落地能力和前沿技术信仰,已经带领公司成为国内 AGI+ 行业的中坚力量。未来,促进人机的无缝衔接将是大模型重要的发展趋势,随着技术进步,AI 和人的能力都能得到更充分的发挥。」
四
呈元科技生成式 AI 驱动创新药研发
近来,AI for Science 科技交叉带来的变革和机遇受到广泛关注。在生物技术领域,部分公司正通过 AI 技术在生物技术领域实现商业化应用。呈元科技就是其中一家。
呈元科技成立于 2022 年 4 月,由创新工场塔尖孵化,是一家以自然语言处理(NLP)人工智能技术为核心的创新药研发企业。成立不到一年,呈元科技再次完成融资,3 月 13 日,呈元科技完成数千万美元 pre-A 轮融资,由联想创投、格力产投共同领投。
呈元科技具备一支复合型专业团队。联合创始人兼 CEO 张骁有生物化学和投融资经历复合背景,创业前曾为易凯资本合伙人,带领团队完成过累计近 400 亿元的生物医药企业股权交易;联合创始人兼 CAIO 高欣是清华大学计算科学与技术学士、滑铁卢大学计算科学博士、卡内基梅隆大学雷恩学者,目前任沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)计算机科学系终身正教授、计算生物学中心主任、及智慧医疗中心副主任,学术成果十分丰富;联合创始人兼 CSO 颜艳博士毕业于美国哥伦比亚大学分子生物学、药理学专业,对肿瘤细胞、免疫细胞创新靶点及癌症治疗创新技术有深入研究;另一位联合创始人是全球穿膜肽领域科学家、美国俄亥俄州立大学终身教授裴德华,曾是美国上市生物科技公司 Entrada Therapeutics 的科学创始人。
创新工场董事长兼首席执行官李开复博士表示,在 Alphafold2 蛋白质结构预测取得突破性进展的背景下,AI 在蛋白质设计领域展现出巨大的潜力,期待呈元科技一步步成为全球领先的 AI 制药公司。
五
月之暗面剑指 AGI
成立于今年 4 月份的 AI 初创大模型公司 " 月之暗面 " 在成立两个月内便完成首轮融资,由红杉资本、真格等一线 VC 的押注,市场估值约为 3 亿美元。
月之暗面创始人 杨植麟月之暗面主要业务剑指 AGI,致力于实现 AI 的最大化价值。
公司拥有明星团队,核心成员多出身清华。主要创始人杨植麟身上携带光环众多,他不但是清华教授唐杰得意门生、清华大学交叉信息研究院助理教授,还是苹果公司 AI 负责人 Ruslan Salakhutdinov 在卡内基梅隆大学的亲传弟子。他的 Transformer-XL 和 XLNet 两篇论文在 Google Scholar 上有上万次引用。他曾经在 Facebook 人工智能研究院和 Google Brain 研究院工作,发明的算法曾在 30 多项 AI 标准任务取得 SOTA。2016 年,他博士二年级,便开始了第一次创业,成立 NLP 公司循环智能,获得红杉、真格、金沙江等知名机构投资。
另外三位创始人也都是计算机专业,张宇韬和周昕宇都毕业于清华,其中 CTO 张宇韬与杨植麟师出同门,也是唐杰教授的学生,同样是循环智能的联合创始人,公开资料显示,他曾作为核心开发者,参与了全球知名的科技大数据分析平台 AMiner 的研发。汪箴是唯一没有清华背景的,但却是四人中唯一有过投资机构经验的。
创始人杨植麟在自己的个人主页中写道,「我所有工作的最终目标,包括研究和商业,都是实现 AI 价值最大化」,这也成为了月之暗面的目标。
六
恺望数据用 AI 重塑数据标注
传统数据标注行业是一个人力密集型行业,除了标注、审核等环节需要大量人力,还要许多项目经理进行统筹、编排、管理等工作。数据标注解决方案公司恺望数据希望能够解决标注行业效率低下、流程繁杂的痛点,建立了一套「自动化产线 + 规模化人力」为核心的生产体系,相当于一个能够为算法提供稳定、高质量且低价数据供应链的「自动化产线」。
恺望数据于 4 月份完成新一轮战略融资,天使轮投资方辰韬资本继续追投,全球知名科技创新生态平台 Plug and Play 参与投资。
「恺望数据」起家于自动驾驶领域,为车企和自动驾驶公司提供一站式数据解决方案的公司,创始人于旭硕士毕业于法国昂热大学,曾从 0 到 1 搭建起字节跳动、Momenta、Uber 等企业数据生产及运营体系。
随着大模型技术的突破,数据标注厂商也迎来一次提质增效。恺望数据创始人于旭表示,「以前,如果人类用 10 分力,现在大模型能够贡献 6-7 分,把通用的数据都标注好,省下来的时间,人工可以重点投入到一些垂类场景的数据种类中。」恺望的「数据标注产线」实现了在持续提升数据生产规模化的同时,减少了成本 20%-50%。
目前,恺望已与字节跳动、元戎启行、地平线、中交兴路、辉羲、易控、旷视及商汤科技等企业建立合作,并中标汽车主机厂长安汽车的数据标注服务,单月订单已突破千万级别。
七
创业教父李开复打造 Project AI 2.0
3 月 19 日,创新工场董事长兼 CEO 李开复在朋友圈宣布,正在亲自筹组 Project AI2.0, 致力打造 AI 2.0 时代全新平台和 AI-first 生产力应用的全球公司。据资料显示,成立之初,创新工场对 Project AI 2.0 进行了数千万美元的天使轮投资。
李开复称:「Project AI 2.0 不仅仅要做中文版 ChatGPT。而是要做一个能够生成各种语言和内容形式的大语言模型平台,并提供多种场景化应用。我认为 AI 2.0 不仅仅是个高能聊天工具,也不仅仅是图文创作的 AIGC 生成,Co- pilot 和如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端。」李开复对于大语言模型领域的雄心壮志,无疑是基于对 AI2.0 时代的洞察和预判。李开复表示,他希望通过 Project AI 2.0 公司,为全球用户提供更智能更便捷的 AI 服务,并推动人类社会进入一个全新的智能时代。
总体来看,上半年值得关注的创业公司仍主要集中在先进制造行业,如新能源 / 新材料赛道、前沿技术赛道等。尤其是,随着 GPT 带火了 AI 赛道,大模型创业项目如雨后春笋般涌出,值得关注的公司和创业者也层出不穷,红杉资本、真格等知名创投机构频频出手,腾讯、阿里等大厂也前赴后继,这些投资机构的参与进一步推动了 AI 大模型领域的发展,为创业者提供了宝贵的资源和支持。
对于创业公司来说,要想长远发展仍需具备技术实力、商业策略和持续创新等关键因素。因此,未来谁去谁留,一切都需要时间来检验。
关键词:
以下是深纺织B在北京时间8月8日11:08分盘口异动快照:8月8日,深纺织
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